[경제][지식한방] 한국은 어쩌다 AI 후진국이 됐나?

https://youtu.be/A0s34BV_8Gc?si=LRtjLEUhKVWQgGW7

 

 

 

• 대한민국의 IT 강국 성공과 AI 시대의 후퇴
  • 대한민국은 IT 시대에 반도체와 메모리 기술로 세계적 성공을 거두었지만, AI 시대에는 뒤처지고 있음.
  • 정부와 산하 기관이 대한민국의 AI 순위를 과장 발표하며 현실 인식 부족.
• AI 혁명과 기존의 성공 사례 비교
  • 과거 철도 혁명과 금광 붐에서 철강과 청바지와 같은 인프라 산업으로 성공한 사례를 들며, IT 시대의 반도체 성공을 유사한 방식으로 설명.
  • AI 시대에는 천문학적인 비용이 들기 때문에 "청바지 장사" 방식으로는 더 이상 성공이 어려움.
• 대한민국의 문제점
  • AI 인프라 부족: 대한민국의 AI 서버는 약 5,000대 수준으로, 미국의 기업들이 보유한 서버(수십만 대)와 비교하여 턱없이 부족.
  • 정부의 투자 부족: 1년에 약 6,000억 원 투자 수준은 턱없이 부족하며, 과거 IT 혁명 때와 비교하면 정부와 민간의 투자 규모가 매우 미흡함.
• 성공을 위한 4가지 전략
  1. 과감한 투자 필요:
     • 과거 IT 시대처럼 정부와 민간이 대규모로 투자해야 함.
     • 최소 100조 원 이상의 정부 투자 필요.
  2. 환멸의 단계에서 투자 기회 활용:
     • 기술 혁명은 항상 과도한 투자 이후 환멸의 단계를 겪음. 이 시기를 활용해 인재 확보와 설비 투자를 강화.
  3. 스몰 랭귀지 모델(SLM) 우선 투자:
     • 라지 랭귀지 모델(LLM)은 천문학적 자본이 필요하므로 SLM부터 시작하여 경험을 축적.
     • 음성 인식, 번역, 제조 AI 등 구체적이고 작게 시작해 확장성을 확보.
  4. 멀티모달 데이터 학습 공략:
     • 인간의 음성, 표정, 제스처를 인식하는 멀티모달 AI 개발 필요.
     • 삼성전자, LG 등 한국의 스마트 디바이스, 전장 산업과 연계하여 생태계를 구축.
• 미래를 위한 제언
  • AI에 대한 대규모 투자와 생태계 조성이 필수적.
  • 정부, 반도체 기업, 스마트 기기 및 플랫폼 기업, 통신사 간 협력이 중요.
  • 부동산 투자 위주의 정책 전환 필요.

내 생각:  스마트 디바이스 연계한 개발이 필요함. 해외 국가중 중국을 제외하고는 스마트 디바이스를 만들 수 있는 나라는 한국이 거의 유일한 대안임. 베트남/인도 여기는 아직은 어려움.